科学家绘出全国首份新能源设施“家底图”

为解决风力发电和太阳能发电在发电时间和空间上的不匹配问题，北京大学地球与空间科学学院的张帆助理教授和刘瑜教授团队，联合阿里巴巴达摩院等机构，首次绘制了全国范围内新能源设施的详细分布图，揭示了风光空间协同的巨大潜力。

该研究团队利用分辨率为0.5米的卫星遥感影像，结合人工智能和云计算技术，精确识别并定位了全国31.99万个光伏设施和9.16万台风机的具体位置和轮廓。这项开创性的工作使得风光发电互补的实际效益首次能够被精确量化。

研究发现，新能源互补的效果与空间范围密切相关。在县域内部进行风光匹配，仅有不到四分之一的地区能实现有效互补。然而，当空间协同范围扩大至全国范围时，几乎任何地区都能在遥远的其他地方找到与其发电模式高度互补的区域。这意味着，为了实现风能与太阳能的最佳结合，常常需要跨越省界，进行远距离的协同调度。

这种跨区域的协同效益显著。研究团队的测算表明，即使不增加新的装机容量，仅通过优化空间调度，全国范围内的跨省协同每年就能额外增加约1000亿千瓦时的消纳能力。刘瑜教授指出，这并非新增发电量，而是将原本因时空不匹配而浪费的风能和太阳能重新利用起来，这比单纯依靠储能设施更能有效缓解电力系统的调节压力。

鉴于“电力互济工程”已被纳入国家“十五五”规划，这项研究为全国新能源基地的宏观规划、跨区域绿电交易和输运规划提供了量化的科学依据。研究的核心观点强调，构建高比例新能源电力系统，不仅依赖于增加装机容量和储能设施，更关键在于建立一个覆盖全国、高效协同的空间网络。通过地理空间智能技术，为风能和太阳能进行跨区域的“精准配对”，将有助于开辟一条更优的绿色转型之路。这项研究的成果也为我们理解世界杯时间下的能源调度提供了新的视角。