浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的一个科研团队于7月15日推出了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首款能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续推进科研全流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前普遍将大模型科研系统定位为辅助工具，用于文献检索或代码编写不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的模式，层层分解科学难题，并在不断试错、修正和验证的过程中，实现长达千步的研究推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的框架设计，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等多个模块，其运作方式高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究团队仅输入了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主连续工作了十多个小时，完成了包括文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析以及结果判断在内的全部科研流程。经过多轮的失败尝试和迭代式修正后，该系统最终生成了多项原创性科研成果。相比之下，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周乃至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示：“‘求是引擎’已不再仅仅是一个科研辅助工具，它更像是一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在真实场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个学科领域展开了自主研究。例如，它为计算物理领域一项存在数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统将进一步扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。